本文共 1624 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

深度优先搜索（缩写DFS）有点类似广度优先搜索，是对一个连通图进行遍历的算法。它的思想是从一个顶点V0开始，沿着一条路一直走到底，如果发现不能到达目标解，那就返回到上一个节点，然后从另一条路开始走到底，这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。

给出如图3-1所示的图，求图中的V0出发，是否存在一条路径长度为4的搜索路径。

/** * DFS核心伪代码 * 前置条件是visit数组全部设置成false * @param n 当前开始搜索的节点 * @param d 当前到达的深度，也即是路径长度 * @return 是否有解 */bool DFS(Node n, int d){   //输入当前结点以及当前遍历路径长度    if (d == 4){   //路径长度为返回true，表示此次搜索有解        return true;    }     for (Node nextNode in n){   //遍历跟节点n相邻的节点nextNode，        if (!visit[nextNode]){   //未访问过的节点才能继续搜索             //例如搜索到V1了，那么V1要设置成已访问            visit[nextNode] = true;             //接下来要从V1开始继续访问了，路径长度当然要加             if (DFS(nextNode, d+1)){   //如果搜索出有解                //例如到了V6，找到解了，你必须一层一层递归的告诉上层已经找到解                return true;            }             //重新设置成未访问，因为它有可能出现在下一次搜索的别的路径中            visit[nextNode] = false;         }        //到这里，发现本次搜索还没找到解，那就要从当前节点的下一个节点开始搜索。    }    return false;//本次搜索无解}

一般化，基于递归的深度优先搜索算法

/** * DFS核心伪代码 * 前置条件是visit数组全部设置成false * @param n 当前开始搜索的节点 * @param d 当前到达的深度 * @return 是否有解 */bool DFS(Node n, int d){       if (isEnd(n, d)){   //一旦搜索深度到达一个结束状态，就返回true        return true;    }     for (Node nextNode in n){   //遍历n相邻的节点nextNode        if (!visit[nextNode]){   //            visit[nextNode] = true;//在下一步搜索中，nextNode不能再次出现            if (DFS(nextNode, d+1)){   //如果搜索出有解                //做些其他事情，例如记录结果深度等                return true;            }             //重新设置成false，因为它有可能出现在下一次搜索的别的路径中            visit[nextNode] = false;        }    }    return false;//本次搜索无解}

参考：